我有电子游戏行业的专业背景。除了传统的互动媒体开发和叙事设计外，我更愿意将自己定义为“人机共创”的探索者。

在我创作的核心，我致力于揭示视觉媒介中深层的心理状态和微妙的人际紧张关系。我倾向于90年代复古美学、魔幻现实主义和“日常怪诞感”。我不依赖简单的视觉视觉表演，而是更注重情感共鸣——比如将会心微笑背后的默默恶意转化为视觉形式，或通过深刻的虚无主义视角构建叙事。

对我来说，人工智能绝不是“一键生成工具”。它是一个“联合导演”，帮助我突破自己的创作边界。它让我能够将抽象、难以捉摸的概念——比如“潮湿”的大气或海洋腐蚀的质感——精确地转化为具体的视频画面和电影语言。

在应用AI技术时，我不会满足于简单地堆叠提示。我将这些工具深度融入我的跨模态创作工作流程中：

• 多模型协作与叙事解构：我经常使用先进的大型语言模型，包括Gemini、Claude和ChatGPT，并利用Google AI Studio等平台进行模型测试和提示工程。无论是拆解复杂的脚本大纲，还是推断心理复杂角色的行为逻辑，我都依赖这些模型来完善和巩固叙事框架。
• 精准的摄影与分镜：我非常重视视觉连续性和电影感。例如，在为一部关于“寄生突变”的动画短片开发分镜时，我大量迭代了人工智能。这不仅帮助最终确定了艺术风格，也让我学会了如何在AI视频生成中实现复杂的摄像机运动——比如希区柯克的变焦——来营造强烈的心理紧张感。
• 跨模态视听集成：一部出色的视频需要声音与互动的无缝融合。我曾使用Suno和Weights等AI模型进行过各种音乐和音频实验，丰富我的项目。此外，我还拥有使用Three.js和Godot等引擎将技术与艺术融合的实践经验。在开发一个以“粒子鲸鱼”为中心的3D节奏项目时，AI不仅帮助生成了视觉素材，还帮助我克服了技术难题，如对齐音乐节拍和校准空间方向。